?。吩拢玻等胀砩?,央視2套財經頻道《經濟信息聯播》節目報道《迎峰度夏保供電:“風光水火儲”齊發力 國內電力保供增新動能》。視頻中報道了南網儲能公司以集中控制、人工智能數據分析等數字技術為抽水蓄能機組頂峰發電賦能,確保迎峰度夏期間電網安全穩定運行。
延伸閱讀:
抽水蓄能電站:迎峰度夏頂峰出力 數字算力高效賦能
當前,迎峰度夏電力保供進入到關鍵時期,中國電力企業聯合會今天表示,迎峰度夏期間全國電力供需總體緊平衡。抽水蓄能作為電力系統綠色低碳清潔靈活調節電源,在保障迎峰度夏能源電力供應中的作用也越發凸顯。
在我國首個建在城市中心的大型抽水蓄能電站——深圳抽水蓄能電站,4臺300兆瓦機組迎峰度夏期間持續保持高負荷運行狀態。
“現在正處于迎峰度夏的時間,所以我們機組啟停是比較頻繁的,現在看到的水位已經是從早上發電過到現在的水位,我們早上正常的水位是到前方有樹的地方,每天的發電量380萬度,相當于可以提供給38萬個家庭每天的用電量?!蹦暇W儲能深圳蓄能發電公司執行董事李永興說。
進入7月,粵港澳大灣區31臺抽水蓄能機組最高單日發電量接近4000萬度,發電電能、啟停次數均創歷史新高。這背后離不開數字化平臺的支撐。7月5日,我國首個抽水蓄能多廠站集控中心正式投入運行。集控中心通過優化管理運作機制,加強值班風險管控、修訂運行規程與應急預案、優化集控系統功能等措施,保障廣蓄、惠蓄等6座抽水蓄能電站安全穩定運行。迎峰度夏以來,集控中心加強集控值班管理,優化值班模式,迅速、準確處置電站多起設備異常事件,避免多起跳機事件發生,確保電站機組“開得起、調得出、停得下”,支撐電網安全穩定運行,較好發揮抽水蓄能電站的電網“穩定器”作用。
“按照以往經驗,8月抽水蓄能電站頂峰發電的壓力有增無減。通過對全部抽水蓄能機組遠程集中控制,能夠提高控制效率2至3倍,迅速響應調度需求?!蹦暇W儲能運行公司生技部總經理朱海峰說。
而在我國首個大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺,算力同樣在為機組頂峰發電賦能。近期,南網儲能公司進一步在設備狀態大數據智能分析平臺研發并部署了多種機器學習模型,通過30多萬個測點的數據實時采集、分析和學習,機器學習模型很快就成為了經驗豐富的“工程師”,能精準計算設備的發熱、振動、散熱等復雜問題,有效提高設備運維能力和管理水平。該平臺機器學習的新功能上線,實現對1300多種算法的自主更新,設備狀態診斷準確率達到95%以上。
除此之外,南網儲能公司還深入推進數據分析工作,在迎峰度夏期間設備狀態大數據智能分析平臺“不停工”,全天候不間斷作業,通過算法自動巡檢不僅實現了90%以上的人工巡檢機器替代,而且今年以來還提前發現設備缺陷隱患30余起,避免了缺陷進一步惡化導致事故事件的發生,節約了消缺、搶修的成本和電力損失。例如深蓄電站巡檢算法多達140條,可以自動分析巡檢數據、給出巡檢結論、自動生成巡檢報告。運維人員表示,大數據平臺的應用,切實給一線減負,提高了作業效率,而且為電力保供應提供了重要支撐?!?/p>